RSI Trading-Strategie Game. Backtest eine einfache RSI Trading-Strategie mit diesem Web-verbundenen Spreadsheet spielen ein Fantasy-Aktienhandel Spiel. Die Kalkulationstabelle Downloads historische Preise für Ihre gewählten Ticker, und einige VBA Trigger kaufen oder verkaufen Punkte, wenn die relative Stärke Index RSI steigt oben Oder fällt unter benutzerdefinierte Werte. Get es aus dem Link am unteren Rand dieses Artikels. Die Trading-Logik ist nicht anspruchsvoll oder komplex ist es weiter unten ausführlicher beschrieben. But können Sie ähnliche Prinzipien zu entwickeln und Backtest verbesserte Strategien Zum Beispiel , Können Sie ein Schema, das mehrere Indikatoren wie ATR oder den stochastischen Oszillator verwendet, um Trends zu bestätigen, bevor Sie Kauf verkaufen Punkte. Before Sie fragen, lassen Sie mich ein paar Dinge klar über die Spreadsheet. it s nicht eine realistische Trading-Strategie. Nr Transaktionskosten oder andere Faktoren sind enthalten. die VBA zeigt, wie Sie einen einfachen Backtesting-Algorithmus fühlen können, fühlen Sie sich frei, es zu verbessern, reißen Sie es auseinander oder einfach nur geek out. But am wichtigsten, es ist ein Spiel ändern Parameter, versuchen neue Lager und haben Spaß Zum Beispiel berechnet die Kalkulationstabelle die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate Ihres Investitionstopfes, um diese Zahl so hoch wie möglich zu erhalten. Die Kalkulationstabelle lässt Sie definieren. ein Stock Ticker, ein Startdatum und ein Enddatum. ein RSI window. the Wert Von RSI, über die Sie einen Bruchteil Ihrer Aktien verkaufen wollen. Der Wert von RSI, unter dem Sie einen Bruchteil Ihrer Aktie verkaufen möchten. Der Bruchteil der Aktien zu kaufen oder zu verkaufen bei jedem Handel. die Menge an Geld, die Sie am Tag haben 0.die Anzahl der Aktien zu kaufen am Tag 0.Nachdem Sie auf eine Schaltfläche klicken, einige VBA beginnt ticking weg hinter den Kulissen und. downloads historische Aktienkurse zwischen dem Startdatum und Enddatum von Yahoo. calculates der RSI für jeden Tag zwischen den Start - und Enddatum, natürlich, das anfängliche RSI-Fenster. Am Tag 0, der am Tag vor dem Start des Handels eine Anzahl von Aktien mit deinem Pokal von Bargeld kauft, verkauft man ab dem 1. Tag einen definierten Anteil an Aktien, wenn RSI steigt Über einen vordefinierten Wert, oder kauft einen Bruchteil der Aktien, wenn RSI unter einen vordefinierten Wert fällt. Berechnet die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate unter Berücksichtigung des Wertes des ursprünglichen Geldkörpers, des endgültigen Wertes von Bargeld und Aktien und Die Anzahl der Tage verbrachte Handel. Bear im Hinterkopf, dass, wenn RSI einen Verkauf auslöst, muss die Logik einen Kauf auslösen, bevor ein Verkauf wieder ausgelöst werden kann und umgekehrt Das heißt, Sie können nicht zwei Verkauf Trigger oder zwei kaufen Trigger in Eine Reihe. Sie erhalten auch eine Handlung des engen Preises, RSI und der Kauf verkaufen Punkte. Sie erhalten auch eine Handlung Ihrer gesamten Fantasy Reichtum wächst über time. The Kauf verkaufen Punkte werden mit der folgenden VBA nach der Logik ist einfach berechnet. Für i RSIWindow 2 Zu numRows Wenn Blätter Daten N i sellAboveRSI Und Zustand 0 Dann Blätter Daten O i Verkaufen Aktien Blätter Daten P - int - 1 - pxBuySell 100 P i - 1 Cash Wert Blätter Daten RR i - 1 - int - pxBuySell 100 P I - 1 G i Zustand 1 ElseIf Blätter Daten N i buyBelowRSI und Blätter Daten R i - 1 pxBuySell 100 Blätter Daten P i - 1 Blätter Daten G i und Zustand 1 Dann Blätter Daten O ich kaufen Aktien Blätter Daten P - int - 1 pxBuySell 100 P i - 1 Bargeldwert Beträge Daten RR i - 1 - pxBuySell 100 P i - 1 G i Zustand 0 Else Sheets Daten PP i - 1 Blätter Daten RR i - 1 Blätter Daten O i Hold End If Aktienwert Blätter Daten QG i P i Summe Wertblätter Daten SQ i R i Kaufen Verkaufsstellen Blätter Daten T Wenn O i Buy, N i, -200 Blätter Daten U wenn O i Verkaufen, N i, -200 Weiter. Sehen Sie den Rest der VBA in Excel dort an S Lose dort, um von zu lernen. Wenn Sie zutreffend koffeinhaltig sind, konnten Sie das VBA erhöhen, um andere Indikatoren einzusetzen, um Handelspunkte zu bestätigen, zum Beispiel konnten Sie Verkaufspunkte nur auslösen, wenn RSI über 70 ansteigt und MACD unter seine Signallinie fällt.8 Gedanken Auf RSI Trading Strategy Game. This Rechner impliziert, dass je näher Sie die Kauf verkaufen Indikatoren auf 50, desto höher der endgültige Reichtum Dies kann durch die Eingabe der folgenden Parameter veranschaulicht werden Ist es möglich, dass dies ist incorect. Stock Ticker VTI Startdatum 16- Nov-09 Enddatum 15-Nov-14 RSI-Fenster 14 Verkaufen über RSI 50 1 Kaufen unter RSI 49 9 zu kaufen Verkaufen bei jedem Handel 40 Aktien zu kaufen am Tag 0 17 Pot of Cash am Tag 0 1000.In Excel für Mac, Die folgende Aussage in GetData erzeugt einen Kompilierungsfehler. Wie die freien Spreadsheets. Master Knowledge Base. Recent Posts.06 17 2013 Die neueste Version von TraderCode v5 6 enthält neue technische Analysenindikatoren, Punkt-und-Abbildung-Charting und Strategie Backtesting.06 17 2013 Die neueste Version von NeuralCode v1 3 für Neural Networks Trading.06 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und beinhaltet ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 2006 17 2013 InvestmentCode, eine umfassende Suite von Finanzrechnern Und Modelle für Excel ist ab sofort verfügbar 09.01 2009 Einführung von Free Investment und Financial Calculator für Excel.02 1 2008 Release von SparkCode Professional - Add-In zum Erstellen von Dashboards in Excel mit Sparklines.12 15 2007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarker Add-In für das Finden und Entfernen von Duplikateinträgen in Excel.09 08 2007 Einführung von TinyGraphs - Open Source Add-In für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagrammen in Excel. Strategy Backtesting in Excel. Strategy Backtesting Expert. The Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell Ermöglicht es Ihnen, Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren zu erstellen und die Strategien durch historische Daten zu betreiben. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten in Zeile für Zeile Art von oben nach unten Jede angegebene Strategie wird ausgewertet, um festzustellen, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Auf der anderen Seite, wenn die Ausstiegsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde Verlässt werden Verschiedene Variationen von technischen Indikatoren können generiert und kombiniert werden, um eine Handelsstrategie zu bilden Dies macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsfähigen und flexiblen Tool. Backtesting Expert. The Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen können Und die Durchführung der Strategien durch historische Daten Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist Handel automatisch auf historische Daten, kann das Modell bestimmen die Rentabilität einer Trading-Strategie. Backtesting Experte Schritt für Schritt Tutorial.1 Starten Sie die Backtesting Experte Der Backtesting Expert kann von den Windows Start Menu - Programme gestartet werden - TraderCode - Backtesting Expert Dies startet ein Kalkulationstabellenmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analysenindikatoren zu generieren und Tests auf den verschiedenen Strategien zu wiederholen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting Expert viele bekannte Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert Modell enthält Um alle Ihre Rücktests schnell und einfach aus einer vertrauten Spreadsheet-Umgebung auszuführen.2 Zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt auswählen. Sie können Daten aus beliebigen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten csv-Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie folgt Im Diagramm dargestellt Alternativ können Sie sich auf das Download-Handelsdatenblatt beziehen, um Daten aus bekannten Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder zur Verwendung im Backtesting Expert herunterzuladen.3 Sobald Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zu Das AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und BackTest Dies wird die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generieren und das Backtesting auf die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt festgelegten Strategien ausführen.4 Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt In diesem Tutorial müssen Sie das nur wissen Wir haben sowohl eine lange als auch kurze Strategien mit gleitenden durchschnittlichen Überkreuzungen spezifiziert. Wir werden in die Einzelheiten der Festlegung von Strategien im nächsten Abschnitt dieses Dokuments eingehen. Das Diagramm unten zeigt die beiden Strategien.5 Sobald die Rücktests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe sein Platziert in den AnalysisOutput-, TradeLogOutput - und TradeSummaryOutput-Arbeitsblättern. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollständigen historischen Preise und die technischen Indikatoren der Aktie. Bei den Back-Tests sind die Bedingungen für eine Strategie erfüllt, wie zB der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision Und Gewinnverlust wird in diesem Arbeitsblatt für eine einfache Referenz aufgezeichnet Diese Information ist nützlich, wenn Sie durch die Strategien nachvollziehen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und verlassen werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades Die Daten können leicht gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder - verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Rücktests ist im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt enthalten. Dieses Arbeitsblatt enthält Der Gesamtgewinn der Strategien durchgeführt. Wie im Diagramm unten gezeigt, die Strategien generiert einen Gesamtgewinn von 2.548 20, indem sie insgesamt 10 Trades Von diesen Trades, 5 sind Long Positionen und 5 sind Short Positionen Die Ratio Win Verlust von Größer als 1 zeigt eine profitable Strategie an. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter. Dieser Abschnitt enthält die detaillierte Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell Die DownloadedData-, AnalysisInput-, AnalysOutput-, ChartInput - und ChartOutput-Arbeitsblätter sind die gleichen wie im Technical Analysis Expert-Modell So werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput Arbeitsblatt. All die Eingaben für Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben Eine Strategie ist grundsätzlich eine Reihe von Bedingungen Oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen werden. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht eine Strategie ausführen, um lange Kaufbestände zu gehen, wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises über die 24 Tage gleitenden Durchschnitt kreuzen. Dieses Arbeitsblatt arbeitet zusammen mit dem Technische Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput-Arbeitsblatt Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine Handelsstrategie auf der Grundlage des gleitenden Durchschnitts zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt wie in der folgenden Abbildung dargestellt erforderlich ist, ist zu bestimmen, ob sie beendet werden soll Alle Trades am Ende der Back Testing Session Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem die Bedingungen für den Kauf einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert einen Long - oder Short-Trade eingegeben hat. Der Zeitrahmen ist jedoch zu kurz und hat beendet, bevor der Trade die Exit-Bedingungen erfüllen kann, Was dazu führt, dass einige Trades nicht verlassen werden, wenn die Backtesting-Session endet Sie können dies auf Y setzen, um alle Trades zu erzwingen, um am Ende der Backtesting-Session aufgegeben zu werden. Else, die Trades werden beim Backtesting Session ends gelassen. Maximal 10 Strategien können In einem einzigen Back-Test unterstützt werden Das folgende Diagramm zeigt die Eingaben, die für die Angabe einer Strategie erforderlich sind. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen Die Strategy Initials wird in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Identifizierung der Strategien verwendet. Long L. Short S - Hier wird angemerkt, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Entry-Bedingungen Ein langer oder kurzer Handel wird eingegeben, wenn die Entry-Bedingungen erfüllt sind. Die Entry-Bedingungen können als a ausgedrückt werden Formelausdruck Der Formelausdruck ist Groß - / Kleinschreibung und kann von Funktionen, Operatoren und Spalten wie unten beschrieben Gebrauch machen. crossabove X, Y - Gibt True zurück, wenn Spalte X über Spalte Y kreuzen Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass ein Crossover tatsächlich funktioniert - -,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, - Boolean oder Gibt True zurück, wenn irgendwelche der logischen Ausdrücke True. daysago X, 10 sind - Gibt den Wert in Spalte X von 10 Tagen zurück. previoushigh X, 10 - Liefert den höchsten Wert in Spalte X der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow X, 10 - Liefert den niedrigsten Wert in der Spalte X der letzten 10 Tage einschließlich heute. Greater als. Größer oder gleich.- Subtraktion. Multiplikation. Spalten von AnalysisOutput. YY - Spalte YY. ZZ - Spalte ZZ. This ist der interessanteste und flexibelste Teil der Entry-Bedingungen Es erlaubt Spalten aus dem AnalysisOutput Arbeitsblatt angegeben werden Wenn die Back-Tests durchgeführt werden, jede Zeile aus dem Spalte wird zur Auswertung verwendet. Zum Beispiel bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer ist Als oder gleich dem Wert der Spalte B, wird die Eingabebedingung erfüllt. und AB, CD In diesem Beispiel ist der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert der Spalte B und der Wert der Spalte C ist größer als Spalte D wird die Eingangsbedingung erfüllt. crossabove A, B In diesem Beispiel, wenn der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt über dem Wert von B kreuzt, wird die Eintragsbedingung erfüllt Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der ist Kleiner oder gleich B und der Wert von A wird danach größer als B. Exit-Bedingungen Die Exit-Bedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten verwenden, wie sie in den Eintragsbedingungen definiert sind. Darüber hinaus können sie auch Variablen wie gezeigt verwenden UnderVariables for Exit Conditions. profit Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn zu erfolgen. Andernfalls wird der Gewinn null sein. Dies ist der Verkaufspreis Abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis kleiner ist als der Kaufpreis. profitpct Verkaufspreis - Kaufpreis Kaufpreis Hinweis Verkaufspreis muss größer oder gleich Kaufpreis sein. Andernfalls wird Profitell null sein. Spiegel Verkaufspreis - Kaufpreis Kaufpreis Hinweis Verkaufspreis muss kleiner sein als Kaufpreis Andernfalls wird entspct null. profitpct 0 2 In diesem Beispiel, wenn der Gewinn in Bezug auf den Prozentsatz größer als 20 ist, werden die Ausstiegsbedingungen erfüllt sein. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Börsenkurses Wenn der Handelspreis 10 ist und die Kommission 0 1 ist, wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und die Provision in Dollar werden zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar-Konditionen Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. No der Anteile - Anzahl der Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, wenn die Einreise Ausfahrt Bedingungen der Strategie erfüllt sind. TradeSummaryOutput Arbeitsblatt. Dies ist Ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller während der Rückversuche durchgeführten Geschäfte enthält. Die Ergebnisse sind in Long - und Short-Trades eingestuft. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Ergebnisgewinn - Gesamtgewinn oder - verlust nach Provision Dieser Wert wird berechnet Durch die Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Rücktest simulierten Trades. Total Gewinnverlust vor Kommission - Gesamter Gewinn oder Verlust vor Provision Wenn die Provision auf Null gesetzt wird, hat dieses Feld den gleichen Wert wie der Total Profit Loss. Total Commission - Gesamtprovision für alle Trades, die während des Rücktests simuliert wurden. Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Rücktests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn machen. Anzahl der verlorenen Trades - Nummer Von Trades, die einen Verlust machen. Percent Gewinnen Trades - Anzahl der Sieger Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Percent verlieren Trades - Anzahl der verlieren Trades geteilt durch Die Gesamtzahl der Trades. Average Gewinnen Trade - Der durchschnittliche Wert der Gewinne des Gewinns Trades. Average verlieren Handel - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlierenden Trades. Average Trade - Der durchschnittliche Wert Gewinn oder Verlust eines einzigen Handels der simulierten zurück test. Largest Gewinnen Trade - Der Gewinn des größten Gewinnen Trade. Largest verlieren Handel - Der Verlust der größten verlieren Handel. Ratio durchschnittlichen Sieg durchschnittlichen Verlust - Durchschnittlich gewinnt Handel geteilt durch die durchschnittliche verlieren Handel. Ratio gewinnen Verlust - Summe aller Gewinne in den Gewinnen Trades geteilt durch die Summe aller Verluste in den Verlust zu verlieren Trades Ein Verhältnis von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. TradeLogOutput Arbeitsblatt. Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades simuliert durch die Backtesting Expert sortiert nach dem Datum Es erlaubt Ihnen, auf einen bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie zu bestimmen Schnell und einfach. Date - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder beendet ist. Strategie - Die Strategie, die für die Ausführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob Long oder Short. Trade - Gibt an, ob dieser Handel Ist Kauf oder Verkauf von Aktien. Shares - Anzahl der gehandelten Aktien. Preis - Der Preis, in dem die Aktien gekauft oder verkauft werden - Gesamtprovision für diesen Trade. PL B4 Comm - Gewinn oder Verlust vor Kommission. PL Aft Comm - Gewinn oder Verlust nach Provision. Cum PL Aft Comm - Kumulatives Ergebnis nach Provisionen Dies ergibt sich aus dem kumulierten Gesamtergebnis aus dem ersten Tag eines Trade. PL auf Closing Position - Gewinn oder Verlust, wenn die Position geschlossen ist Beendet sowohl die Einreisekommission als auch die Ausreise Provision wird in diesem PL berücksichtigt werden, zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, wo die PL B4 Comm 100 ist. Angenommen, wenn die Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision erhoben und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 geladen PL auf Closing Position ist 100-10 - 10 80 Sowohl die Kommission bei der Einfahrt in die Position und Verlassen der Position werden auf Position close. Back to TraderCode Technische Analyse Software und technische Indikatoren. Trading Strategien und Modelle. Trading Strategien und Modelle. Weitere Trading Strategies. CCI Correction Eine Strategie, die wöchentliche CCI verwendet, um eine Handels-Bias und tägliche CCI zu diktieren, um Trading-Signale zu generieren. CVR3 VIX Market Timing Entwickelt von Larry Connors und Dave Landry, ist dies eine Strategie, die überbelichtete Lesungen im CBOE Volatility Index VIX verwendet Zu generieren Kauf und Verkauf von Signalen für die SP 500.Gap Trading-Strategien Verschiedene Strategien für den Handel auf der Grundlage der Öffnung Preis Lücken. Ichimoku Cloud Eine Strategie, die die Ichimoku Cloud verwendet, um die Handels-Bias, identifizieren Korrekturen und signalisieren kurzfristige Wendepunkte. Moving Momentum Eine Strategie, die einen dreistufigen Prozess verwendet, um den Trend zu identifizieren, auf Korrekturen innerhalb dieses Trends zu warten und dann Umkehrungen zu identifizieren, die ein Ende der Korrektur signalisieren. Narrow Range Day NR7 Entwickelt von Tony Crabel, die enge Strecke Tagesstrategie sucht nach Kontraktionen Um Vorhersage von Reichweiten-Erweiterungen Advance-Scan-Code enthalten, dass Tweaks dieser Strategie durch Hinzufügen von Aroon und CCI-Qualifikationen. Percent über 50-Tage-SMA Eine Strategie, die die Breite Indikator, Prozent über dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt verwendet, um den Ton für den breiten Markt zu definieren Und identifizieren Korrekturen. Pre-Holiday Effect Wie der Markt hat vor den großen US-Feiertagen durchgeführt und wie das kann handelnde Entscheidungen beeinflussen. RSI2 Ein Überblick über Larry Connors bedeuten Reversion-Strategie mit 2-Periode RSI. Faber s Sektor Rotation Trading-Strategie Basierend auf Forschung Von Mebane Faber, diese Sektor Rotation Strategie kauft die Top-Performance-Sektoren und Re-Balancen einmal pro Monat. Six Month Cycle MACD Entwickelt von Sy Harding, kombiniert diese Strategie die sechs Monate Bull-Bär Zyklus mit MACD-Signale für Timing. Stochastic Pop und Drop Entwickelt von Jake Berstein und modifiziert von David Steckler, nutzt diese Strategie den Average Directional Index ADX und den Stochastischen Oszillator, um Preissprosse und Breakouts zu identifizieren. Steigung Performance Trend Mit dem Slope Indikator, um den langfristigen Trend zu quantifizieren und die relative Performance für den Einsatz in einem Handel zu messen Strategie mit dem neun Sektor SPDRs. Swing Charting Was Swing Trading ist und wie es verwendet werden kann, um Gewinne unter bestimmten Marktbedingungen. Trend Quantifizierung und Asset Allocation Dieser Artikel zeigt Chartisten, wie man langfristige Trend Umkehrungen als Prozess durch Glättung des Preises zu definieren Daten mit vier verschiedenen Prozent-Preis-Oszillatoren Chartisten können auch diese Technik verwenden, um die Trendstärke zu quantifizieren und die Asset Allocation zu bestimmen.
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